http://repository.ukd.edu.ua/xmlui/handle/123456789/1302 2026-04-25T22:32:38Z 2026-04-25T22:32:38Z Makovyshyn, V.I. Styslo, T.R. Ivanov, O.O. Styslo, O.V. Маковишин, Володимир Ігорович Стисло, Тарас Романович Іванов, Олександр Олександрович Стисло, Оксана Василівна http://repository.ukd.edu.ua/xmlui/handle/123456789/2039 2026-03-05T01:00:55Z 2025-01-01T00:00:00Z

Modeling Thickness Dependencies of Electrical Parameters and Nanostructure Formation in Vapor-Phase Condensates of LAST Compounds Using Machine Learning Makovyshyn, V.I.; Styslo, T.R.; Ivanov, O.O.; Styslo, O.V.; Маковишин, Володимир Ігорович; Стисло, Тарас Романович; Іванов, Олександр Олександрович; Стисло, Оксана Василівна The article discusses the modeling of thickness dependencies of the electrical parameters of thin films based on LAST (Pb-Ag-Sb-Te) compounds using machine learning methods. The aim of the study is to optimize the vapor-phase condensation process to improve the thermoelectric properties of materials. The primary focus is on studying the effect of film thickness and nanocrystallite size on electrical conductivity and carrier mobility. Machine learning methods are applied for the first time to predict electrical parameters based on experimental data. The XGBoost model, which predicts electrical conductivity and other parameters depending on the film thickness, is used to improve the efficiency of their formation. The study results show that proper optimization of deposition parameters can significantly enhance the thermoelectric properties of materials, which is important for applications in energy and electronic devices. Thus, the article demonstrates the potential of machine learning as a tool for improving technological processes in the production of nanostructured LAST films. У статті розглядається моделювання товщинних залежностей електричних параметрів тонких плівок на основі сполук LAST (Pb-Ag-Sb-Te) із використанням методів машинного навчання. Метою роботи є оптимізація процесу осадження парофазних конденсатів для покращення термоелектричних властивостей матеріалів. Основну увагу приділено вивченню впливу товщини плівок та розмірів нанокристалітів на електропровідність та рухливість носіїв заряду. У статті вперше застосовано методи машинного навчання для прогнозування електричних параметрів на основі експериментальних даних. Для цього використовувалася модель XGBoost що дозволяє передбачати поведінку електропровідності та інших параметрів залежно від зміни товщини плівок, що сприяє підвищенню ефективності процесу їх формування. Результати дослідження показують, що правильна оптимізація параметрів осадження може значно покращити термоелектричні характеристики матеріалів, що важливо для застосування в енергетичних і електронних пристроях. Таким чином, стаття демонструє потенціал машинного навчання як інструмента для поліпшення технологічних процесів у виробництві наноструктурованих плівок сполук LAST. V.I. Makovyshyn, T.R. Styslo, O.O. Ivanov, O.V. Styslo. Modeling Thickness Dependencies of Electrical Parameters and Nanostructure Formation in Vapor-Phase Condensates of LAST Compounds Using Machine Learning=Моделювання товщинних залежностей електричних параметрів та формування наноструктури у парофазних конденсатах сполук LAST за допомогою машинного навчання // Physics and chemistry of solid state V. 26, № 1 (2025). Рp. 29-34.

2025-01-01T00:00:00Z Іванов, Олександр Олександрович Маковишин, Володимир Ігорович Стисло, Тарас Романович Луцак, Дмитро Любомирович Головчук, Петро Володимирович http://repository.ukd.edu.ua/xmlui/handle/123456789/2037 2026-03-05T01:00:54Z 2025-01-01T00:00:00Z

Застосування інженерних інкрементного та agile підходів для забезпечення локальної цифрової доступності в процесі навчання Іванов, Олександр Олександрович; Маковишин, Володимир Ігорович; Стисло, Тарас Романович; Луцак, Дмитро Любомирович; Головчук, Петро Володимирович В статті проведено аналіз наукової та науково-практичної літератури, пов’язаної з оглядом різних аспектів цифровізації, структуровано та виокремлено переваги та недоліки цифровізації та зазначено проблему забезпечення і підвищення цифрової доступності та безбар’єрності в освіті та в практичній діяльності підприємств та установ. Зазначено нормативно-правову сторону забезпечення безбар’єрності в освіті, зокрема у вищій. Виокремлено відсутність чітких практичних методичних інструкцій або рекомендацій щодо безбар’єрності в закладах вищої освіти, що ускладнює процес планування окремих навчальних курсів, оскільки постає питання в достатній якості як з точки зору надання освітніх послуг, так і з точки зору цінності в плані цифрової доступності. З огляду на складність та виклики забезпечення цифрової доступності в закладах вищої освіти, авторами запропоновано практичну реалізацію вибіркового навчального курсу, діяльність якого базується на досвіді роботи ІТ-компаній та підходах, що використовуються в інженерії програмного забезпечення, а саме інкрементний та Agile підходи. Діяльність такого вибіркового навчального курсу під назвою «Цифрова доступність в ІТ» передбачає залучення здобувачів освіти різних спеціальностей, спеціалістів ІТ фірм, що мають досвід роботи з цифровою доступністю, постійний перегляд, рецензування та доповнення курсу. Окремою особливістю курсу є міждисциплінарний характер, оскільки студенти різних спеціальностей зможуть внести свій погляд на дану проблему та запропонувати підходи або вирішення проблем, що відрізняються від стандартних. Їх внесок полягатиме у наданні консультацій, допомозі в розробці або перегляді практичних завдань (з точки зору інкрементного підходу). Вклад ІТ спеціалістів полягатиме у апробації курсу, надання рекомендацій стосовно технічного аспекту, тощо. An effective work of meat comminutors is possible only on condition of consideration of properties of raw material when designing these machines. Specific properties of meat as an object of processing in comminutor is, above all, its ability to considerable deformation under external pressure. That is what leads to restricted areas of serve of meat with the screw of the comminutor to a cutting unit at every instant and, consequently, to a significant, more than 2 times, reduction of specific performance of meat comminutors. This paper presents the results of research of rheological properties of three kinds of raw meat: beef, pork and chicken, which set the module of axial compression, tension of standard penetration and tension of solid muscle tissue cutoff. The data can be used in justifying the highly productive methods of supply of meat to cutting unit of comminutors. One of the most common types of technological equipment which is used in meat- processing industry, there are meat grinder. In modern conditions the further development of these machines is subject to the general market tendencies, i.e. in the directions of increasing the specific productivity and reduce operational costs for the purchase of the cutting tool. Growth relative productivity makes it possible to increase output without increasing capital and operating costs for the maintenance of process equipment. The authors ' analysis showing that existing designs of meat grinders available reserve of increase in productivity. Using the video for the first time the regularities of the flow rate of the raw material at the working space of lattices the cutting unit. The raw material is in every moment of time is not across the entire working area of the cutting grids of the node, but only within a certain sector, the value of which depends on the design parameters of the auger and from the structural-mechanical properties of raw materials. The supply of raw material is maximum in the zone of the approaching end of the coil auger to the cutting unit. In areas of the cutting unit, which correspond to the removal of the surface of the last turn of the screw from the suction grille, flow significantly decreases and finally completely disappears. The data obtained can be used in the justification of high-performance methods of feeding raw meat through the cutting assembly of the meat grinders, as well as in the development of more efficient and cheaper cutting tool grinders Іванов О., Маковишин В., Стисло Т., Луцак Д., Головчук П. (2025). Застосування інженерних інкрементного та agile підходів для забезпечення локальної цифрової доступності в процесі навчання=Research jf structural and mechanical properties of meat as an object of processing in meat comminutor // Herald of Khmelnytskyi national university. Technical sciences, 347(1), 117-122.

2025-01-01T00:00:00Z