http://repository.ukd.edu.ua/xmlui/handle/123456789/1892 2026-04-23T17:28:19Z http://repository.ukd.edu.ua/xmlui/handle/123456789/1895 The impact of digital tools on the development of students’ time management skills Styslo, Taras; Humeniuk, Nataliia; Ivanov, Oleksandr; Varvaruk, Inna; Ilyn, Liubomyr The relevance of the study is determined by the need to develop students’ ⎸ me management skills through the use of digital tools. The aim of the study is to analyse the impact of digital tools on the development of effective students’ time management skills. The research employed such methods as the author’s questionnaire Student Time Effciency, Self-Recording of the Working Day, as well as soft ware tools-based approach. The study found that the implementation of systematic time management significantly improved students’ organizational skills and efficiency. It was established that the use of digital tools contributed to the optimization of planning and task performance, enhanced motivation, and reduced stress. In particular, 85% of participants noted an improvement in the ability to distribute ┈ me between study and personal affairs. Calendar planning and time tracking tools were the most effective. The results indicate a significant impact of time management techniques on the students’ academic performance and overall well-being. The academic novelty is the integrated approach to studying the impact of digital tools on student life. Research prospects include studying the long-term impact of time management technologies on students’ professional activities. Styslo T., Humeniuk N., Ivanov O., Varvaruk I., Ilyn L. The impact of digital tools on the development of students’ time management skills //Revista EDaPECI: Educação a Distância e Práticas Educativas Comunicacionais e Interculturais, 2025. Vol. 25, No. 2. Pр. 201-217: table 5, figure 5. 2025-01-01T00:00:00Z http://repository.ukd.edu.ua/xmlui/handle/123456789/1894 Темний бік штучного інтелекту: аналіз довготривалих соціальних наслідків та етичних ризиків Іванов, Олександр Олександрович Дана робота розглядає вплив штучного інтелекту (ШІ) на сучасне суспільство з позицій як позитивних, так і негативних наслідків впровадження таких технологій. Проведено аналіз публікацій у наукометричних базах Google Scholar, Scopus, Web of Science, який вказав на тенденцію розгляду застосування засобів штучного інтелекту в різних галузях, починаючи з комп’ютерних наук та інженерії і закінчуючи освітою і інформаційними технологіями. Результат аналізу вказує і на те, що більшість досліджень та праць пов’язані з позитивними аспектами або позитивним досвідом використання та впровадження штучного інтелекту, а також розглядають перспективні і актуальні можливості впровадження таких технологій. Зазначається, що окрім очевидного позитивного впливу на людство є ще не менш значущий негативний вплив, який, однак, набагато складніше привести в цифрах та фактах.Проаналізовано соціально-економічні виклики, що виникають через автоматизацію ринку праці, зниження попиту на традиційні форми зайнятості та посилення цифрової нерівності. Окрему увагу приділено етичним та правовим аспектам: упередженості алгоритмів, їх непрозорість, а також проблемам збереження приватності при масовому збиранні даних. Крім того, зазначається вкрай важливий небезпечний фактор масштабного збільшення інформації і, як наслідок, тренування нових мереж (інтелектів) на відкритих даних може призвести до тренування моделі на неправдивій інформації.Автором зазначено, що відкритість даних і доступність розробки індивідуальних моделей ШІ створюють сприятливі умови для подальшого розповсюдження систем, у який інформаційні упередження і неточності можуть посилюватись.У цьому контексті стаття обґрунтовує необхідність міждисциплінарних підходів і введення регуляторних механізмів, які могли б мінімізувати негативні наслідки та підвищувати етичні норми впровадження ШІ у людське життя і роботу. Результати дослідження свідчать про зростаючу актуальність проблематики негативного впливу, вимагаючи як подальших академічних досліджень, так і практичних рішень, наприклад на рівні корпоративного управління. This paper examines the impact of artificial intelligence (AI) on modern society, considering both the positive and negative consequences of its implementation. A comprehensive analysis of publications from scientometric databases such as Google Scholar, Scopus, and Web of Science reveals a trend in AI applications across various fields, ranging from computer science and engineering to education and information technology. The results indicate that most research focuses on the positive aspects of AI adoption, highlighting its benefits and potential advancements. However, beyond its evident contributions to humanity, AI also poses significant negative implications, which are inherently more complex to quantify with concrete data.The paper explores social and economic challenges arising from labor market automation, decreasing demand for traditional employment models, and widening digital inequality. Ethical and legal considerations such as algorithmic biases, lack of transparency in decision-making, and privacy concerns due to mass data collection are critically examined. Furthermore, an increasingly dangerous issue is identified: the exponential growth of information and the consequent training of new AI models on publicly available data, which may lead to the propagation of misinformation within AI systems. The author highlights that the openness of data and accessibility of AI model development foster conditions for widespread dissemination of systems that may amplify informational biases and inaccuracies. In this context, the study emphasizes the necessity of interdisciplinary approaches and regulatory mechanisms to minimize adverse outcomes and enhance ethical standards for AI integration in daily life and professional environments. The findings underscore the growing relevance of AI's negative impacts, demanding further academic research and practical solutions, including corporate governance-level interventions. Іванов О. Темний бік штучного інтелекту: аналіз довготривалих соціальних наслідків та етичних ризиків=The dark side of artificial intelligence: analysis of long-term social consequences and etnical risks // Вісник Хмельницького національного університету. Серія: Технічні науки, 2025. Том 355, № 4. С. 177-182. 2025-01-01T00:00:00Z http://repository.ukd.edu.ua/xmlui/handle/123456789/1893 Застосування інженерних інкрементного та Agile підходів для забезпечення локальної цифрової доступності в процесі навчання Іванов, Олександр Олександрович; Маковишин, Володимир Ігорович; Стисло, Тарас Романович; Луцак, Дмитро Любомирович; Головчук, Петро Володимирович В статті проведено аналіз наукової та науково-практичної літератури, пов’язаної з оглядом різних аспектів цифровізації, структуровано та виокремлено переваги та недоліки цифровізації та зазначено проблему забезпечення і підвищення цифрової доступності та безбар’єрності в освіті та в практичній діяльності підприємств та установ. Зазначено нормативно-правову сторону забезпечення безбар’єрності в освіті, зокрема у вищій. Виокремлено відсутність чітких практичних методичних інструкцій або рекомендацій щодо безбар’єрності в закладах вищої освіти, що ускладнює процес планування окремих навчальних курсів, оскільки постає питання в достатній якості як з точки зору надання освітніх послуг, так і з точки зору цінності в плані цифрової доступності. З огляду на складність та виклики забезпечення цифрової доступності в закладах вищої освіти, авторами запропоновано практичну реалізацію вибіркового навчального курсу, діяльність якого базується на досвіді роботи ІТ-компаній та підходах, що використовуються в інженерії програмного забезпечення, а саме інкрементний та Agile підходи. Діяльність такого вибіркового навчального курсу під назвою «Цифрова доступність в ІТ» передбачає залучення здобувачів освіти різних спеціальностей, спеціалістів ІТ фірм, що мають досвід роботи з цифровою доступністю, постійний перегляд, рецензування та доповнення курсу. Окремою особливістю курсу є міждисциплінарний характер, оскільки студенти різних спеціальностей зможуть внести свій погляд на дану проблему та запропонувати підходи або вирішення проблем, що відрізняються від стандартних. Їх внесок полягатиме у наданні консультацій, допомозі в розробці або перегляді практичних завдань (з точки зору інкрементного підходу). Вклад ІТ спеціалістів полягатиме у апробації курсу, надання рекомендацій стосовно технічного аспекту, тощо. An effective work of meat comminutors is possible only on condition of consideration of properties of raw material when designing these machines. Specific properties of meat as an object of processing in comminutor is, above all, its ability to considerable deformation under external pressure. That is what leads to restricted areas of serve of meat with the screw of the comminutor to a cutting unit at every instant and, consequently, to a significant, more than 2 times, reduction of specific performance of meat comminutors. This paper presents the results of research of rheological properties of three kinds of raw meat: beef, pork and chicken, which set the module of axial compression, tension of standard penetration and tension of solid muscle tissue cutoff. The data can be used in justifying the highly productive methods of supply of meat to cutting unit of comminutors. One of the most common types of technological equipment which is used in meat-processing industry, there are meat grinder. In modern conditions the further development of these machines is subject to the general market tendencies, i.e. in the directions of increasing the specific productivity and reduce operational costs for the purchase of the cutting tool. Growth relative productivity makes it possible to increase output without increasing capital and operating costs for the maintenance of process equipment. The authors ' analysis showing that existing designs of meat grinders available reserve of increase in productivity. Using the video for the first time the regularities of the flow rate of the raw material at the working space of lattices the cutting unit. The raw material is in every moment of time is not across the entire working area of the cutting grids of the node, but only within a certain sector, the value of which depends on the design parameters of the auger and from the structural-mechanical properties of raw materials. The supply of raw material is maximum in the zone of the approaching end of the coil auger to the cutting unit. In areas of the cutting unit, which correspond to the removal of the surface of the last turn of the screw from the suction grille, flow significantly decreases and finally completely disappears. The data obtained can be used in the justification of high-performance methods of feeding raw meat through the cutting assembly of the meat grinders, as well as in the development of more efficient and cheaper cutting tool grinders. Іванов О., Маковишин В., Стисло Т., Луцак Д., Головчук П. Застосування інженерних інкрементного та Agile підходів для забезпечення локальної цифрової доступності в процесі навчання=Research of structural and mechanical properties of meat as object of processing in meat comminutor // Вісник Хмельницького національного університету. Серія: Технічні науки, 2025. Том 347, № 1. С. 117-122. 2025-01-01T00:00:00Z