Темний бік штучного інтелекту: аналіз довготривалих соціальних наслідків та етичних ризиків

Abstract

Дана робота розглядає вплив штучного інтелекту (ШІ) на сучасне суспільство з позицій як позитивних, так і негативних наслідків впровадження таких технологій. Проведено аналіз публікацій у наукометричних базах Google Scholar, Scopus, Web of Science, який вказав на тенденцію розгляду застосування засобів штучного інтелекту в різних галузях, починаючи з комп’ютерних наук та інженерії і закінчуючи освітою і інформаційними технологіями. Результат аналізу вказує і на те, що більшість досліджень та праць пов’язані з позитивними аспектами або позитивним досвідом використання та впровадження штучного інтелекту, а також розглядають перспективні і актуальні можливості впровадження таких технологій. Зазначається, що окрім очевидного позитивного впливу на людство є ще не менш значущий негативний вплив, який, однак, набагато складніше привести в цифрах та фактах.Проаналізовано соціально-економічні виклики, що виникають через автоматизацію ринку праці, зниження попиту на традиційні форми зайнятості та посилення цифрової нерівності. Окрему увагу приділено етичним та правовим аспектам: упередженості алгоритмів, їх непрозорість, а також проблемам збереження приватності при масовому збиранні даних. Крім того, зазначається вкрай важливий небезпечний фактор масштабного збільшення інформації і, як наслідок, тренування нових мереж (інтелектів) на відкритих даних може призвести до тренування моделі на неправдивій інформації.Автором зазначено, що відкритість даних і доступність розробки індивідуальних моделей ШІ створюють сприятливі умови для подальшого розповсюдження систем, у який інформаційні упередження і неточності можуть посилюватись.У цьому контексті стаття обґрунтовує необхідність міждисциплінарних підходів і введення регуляторних механізмів, які могли б мінімізувати негативні наслідки та підвищувати етичні норми впровадження ШІ у людське життя і роботу. Результати дослідження свідчать про зростаючу актуальність проблематики негативного впливу, вимагаючи як подальших академічних досліджень, так і практичних рішень, наприклад на рівні корпоративного управління. This paper examines the impact of artificial intelligence (AI) on modern society, considering both the positive and negative consequences of its implementation. A comprehensive analysis of publications from scientometric databases such as Google Scholar, Scopus, and Web of Science reveals a trend in AI applications across various fields, ranging from computer science and engineering to education and information technology. The results indicate that most research focuses on the positive aspects of AI adoption, highlighting its benefits and potential advancements. However, beyond its evident contributions to humanity, AI also poses significant negative implications, which are inherently more complex to quantify with concrete data.The paper explores social and economic challenges arising from labor market automation, decreasing demand for traditional employment models, and widening digital inequality. Ethical and legal considerations such as algorithmic biases, lack of transparency in decision-making, and privacy concerns due to mass data collection are critically examined. Furthermore, an increasingly dangerous issue is identified: the exponential growth of information and the consequent training of new AI models on publicly available data, which may lead to the propagation of misinformation within AI systems. The author highlights that the openness of data and accessibility of AI model development foster conditions for widespread dissemination of systems that may amplify informational biases and inaccuracies. In this context, the study emphasizes the necessity of interdisciplinary approaches and regulatory mechanisms to minimize adverse outcomes and enhance ethical standards for AI integration in daily life and professional environments. The findings underscore the growing relevance of AI's negative impacts, demanding further academic research and practical solutions, including corporate governance-level interventions.