Можливості і обмеження використання штучного інтелекту в міжнародному маркетингу

Abstract

У статті досліджено можливості та доцільність використання засобів штучного інтелекту в маркетинговій діяльності на міжнародних і глобальних ринках. Також увагу автора зосереджено на можливостях, що дають змогу зменшити витрати на маркетингову діяльність загалом та просування товарів та послуг на таких ринках зокрема, а також раціоналізувати дослідження ринків та зменшити ризики провалу через нерозуміння культурних чи законодавчих особливостей конкретних ринків. А також розглянуто ті можливості, які підвищують ефективність маркетингу на міжнародних ринках. Також згруповано обмеження та «підводні камені» використання штучного інтелекту на різних етапах маркетингової діяльності на зарубіжних ринках. Результати дослідження можуть бути використані в практичній діяльності вітчизняних підприємств, що планують масштабуватись і шукати нових споживачів на міжнародних ринках або глобалізувати свій бізнес. The article provides a systematic examination of the opportunities and appropriateness of deploying artificial intelligence (AI) tools in marketing activities across international and global markets. Special attention is paid to aspects that enable reductions in overall marketing expenditure and improvements in the effectiveness of promoting goods and services abroad. A review of domestic and foreign authors' work shows that the topic is timely. However, the rapidly evolving capabilities of AI tools are leading to the swift emergence of new opportunities and constraints in their application. The analysis addresses rationalizing market research through accelerated processing of large datasets, the development of personalized approaches for target audiences, the automation of content creation, and the adaptation of communications to diverse cultural and regulatory contexts. The mechanisms by which AI can enhance international marketing effectiveness are elucidated, including price optimization that accounts for local factors, demand forecasting, supply chain management, dynamic adaptation of advertising campaigns, and real-time competitive intelligence gathering and analysis. The study also provides a detailed discussion of limitations and risks associated with the use of AI at various stages of marketing activities outside the domestic market. Ethical concerns, data privacy, and accountability for AI-driven decisions are highlighted, along with potential cultural and legal barriers that may lead to campaign failures due to a misunderstanding of local norms. The analysis evaluates data quality assurance measures, risks of misinterpreting audience behavioural patterns, and the dependence on the quality of training datasets for each region. The research findings can be applied in practice by domestic enterprises seeking to scale up and acquire new customers in international markets, or to globalize their business. The article outlines guiding principles for AI implementation in marketing: strategic alignment with organizational objectives, responsible data use, model localization, and continuous monitoring of outcomes aligned with regional requirements.